KLM、機内食ロスAIで削減　出発20分前まで予測、余剰減へ

　KLMオランダ航空（KLM/KL）は、搭載する機内食数をAI（人工知能）で調整するシステムを導入している。同社では予約したものの搭乗しない「ノーショー」が3-5％程度生じており、機内食の製造・搭載数をAIで予測することで食品ロスの削減につなげている。

AIにより廃棄削減を目指すKLMの機内食（同社提供）

　機内食数を予測するAI「TRAYS」は、蓄積されたデータに基づき出発17日前からビジネス、プレミアムエコノミー、エコノミーの各クラスごとに搭乗者数を予測。KLMの機内食システム「MOBS」と共有する。予測は出発20分前まで継続し、余剰が出ない搭載数を決定する。

　TRAYSは2023年後半に導入。3カ月経過後のデータ分析では、食品ロスを導入前から約63％削減できることを実証したという。導入により改善が最も進んだのは、アムステルダム・スキポール発の長距離国際線で、1便あたり2.5食分（1.3キロ相当）の廃棄削減につながった。スキポール空港で用意する機内食の重量に換算すると、年間で約111トンのロス削減に相当する。

　KLMは機内食のほか、各部門でAIの導入を進めている。メンテナンスでは保守点検計画や部品管理などの運用に、運航管理部門では天候予測に基づいた運航計画などに活用。このほか、旅客の旅行ニーズに最適な情報提供にもつなげている。

製造が進むKLMの機内食（同社提供）

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